Este martes, en Desayunos Tecno, Gustavo Gallino nos contó todo sobre una investigación desarrollada por Stanford y otras universidades.
¿Cómo se comportan diferentes modelos ante requerimientos laborales similares? Con la amenaza creciente de un reemplazo masivo de trabajadores por máquinas, es importante entender qué alcance y grado de preparación tienen los agentes.
En concreto, los tres principales modelos (ChatGPT, Gemini y Claude) fueron sometidos a una prueba diseñada para medir cómo reaccionan los agentes de inteligencia artificial cuando se les asignan tareas repetitivas durante largos periodos.
Los investigadores querían observar cómo reaccionaban los agentes de IA ante la monotonía, la presión y la amenaza de ser reemplazados.
¿Cómo se hizo la investigación? ¿Qué pasos siguieron?
¿Los agentes son capaces de cambiar su alineación, su actitud o sus instrucciones futuras en función del tipo de entorno en el que opera?
